Na prática, é saber trabalhar melhor com a ajuda da IA sem abrir mão da responsabilidade pelo resultado e sem terceirizar o próprio pensamento. É por onde a maioria das pessoas começa, e é a base dos outros três pilares.

Um letramento construído só sobre habilidades tende a formar usuários proficientes, não necessariamente cidadãos. Pode deixar de fora a autonomia para questionar o que a IA produz, o julgamento para pesar isso e a capacidade de agir a partir desse julgamento. Este pilar é sobre essa outra metade. É sobre entender quem constrói a IA e com que interesses, de onde vêm os dados, quem se beneficia e quem é prejudicado, e quando é legítimo não usar.

Com isso, a pergunta deixa de ser somente se "essa pessoa sabe usar IA?" e passa também a ser sobre "que posição essa pessoa ocupa numa sociedade organizada por IA?". Se letrar sobre Cidadania em IA é aprender sobre:

• Direitos. Saber quando se está diante de um sistema de IA, entender decisões automatizadas, contestá-las, proteger os próprios dados e, em alguns casos, recusar o uso.
• Responsabilidades. Saber usar a IA de forma que não prejudique os outros, como na desinformação, nas imagens e vídeos falsos ou em decisões que afetam terceiros.
• Participação. Ter voz, individual e coletiva, em como a IA é adotada e regulada na escola, no trabalho, na cidade e no país.

É sobre as regras e os processos que definem como uma organização ou uma sociedade adota, usa, acompanha e, quando necessário, interrompe o uso de IA. Quem responde pela IA numa organização? Como financiar uma iniciativa, e quando encerrá-la? Onde estão os riscos de verdade? O que a regulação exige? Como dimensionar a governança para que ela proteja sem atrapalhar? Através desse pilar, ajudamos executivos, educadores e gestores de escolas a navegar por estas perguntas e com isso governar de forma ética e responsável o uso de IA em suas organizações.

Seus produtos, comunicações, propaganda e programas de formação alcançam milhões de pessoas e carregam suas próprias concepções de IA. Com ou sem intenção direta dessas empresas, cada um desses artefatos sugere uma postura diante da IA que a pessoa deveria adotar, abrindo certas formas de conhecer, de se relacionar e de agir com ela, e fechando outras. O que esses artefatos comunicam pode dizer respeito não só a como usar determinadas ferramentas, mas também a como a cidadania em relação a IA está sendo formada.

Esta pesquisa busca entender que tipo de cidadão esses materiais corporativos favorecem, as concepções de cidadania em IA que eles carregam e propor uma forma de examiná-los com o mesmo cuidado que já se dedica a currículos e diretrizes públicas.

Pesquisa em andamento. Conduzida por Lauren Pachaly na Universidade de Cambridge.

Se o letramento crítico, no seu sentido mais completo, inclui a capacidade de recusar, por que isso não está contemplado como parte dos currículos?

Se os referenciais que vão moldar currículos e avaliações como o PISA não tiverem lugar para o não uso informado como uma escolha letrada, o letramento corre o risco de virar uma porta de entrada, e não uma capacidade. Neste projeto, perguntamos se os principais referenciais de letramento em IA, das competências da UNESCO de 2024 ao quadro EU-OCDE, do Digital Promise a currículos nacionais selecionados, abrem espaço para o não uso informado, a contestação e a recusa. E, se não abrem, como seria um letramento que incluísse o direito de dizer não.

Abaixo você encontra um resumo do assunto que cobre as metodologias que estamos desenvolvendo no momento.

Energia, água, terra e minerais · O que a IA custa ao planeta

A inteligência artificial depende de recursos muito concretos. Energia, água, terra e minerais. Esses custos ficam longe de quem usa a tecnologia e acabam raramente entrando na conversa. Nesta metodologia, em desenvolvimento, os estudantes constroem a infraestrutura que faz a IA funcionar, em um ambiente de simulação que reage a cada escolha. Conforme a construção avança, o mundo ao redor muda. A água baixa, a terra se transforma, uma comunidade precisa se mudar, a energia de uma cidade inteira entra em disputa. A pergunta que atravessa a experiência é quem se beneficia e quem paga a conta, e o que uma escola, uma cidade ou um país podem decidir a respeito. A metodologia parte de pesquisas sobre a sustentabilidade da IA e sobre as cadeias de extração de minerais, e é pensada para turmas do Ensino Fundamental II e do Ensino Médio.